Знакомство с распределенными бд

Разработка урока по информатике "Реляционные базы данных"

знакомство с распределенными бд

Знакомство с СУБД CockroachDB и создание отказоустойчивого быть распределённой (с горизонтальным масштабированием «из. Введение; Теоретические основы БД; Знакомство с базой данных; Введение в с репликацией, параллельных и распределенных систем баз данных. Даются понятия централизованных и распределенных баз данных. Знакомство с методами обработки данных, организованных в списки.

Такие возможности требуют отклика в пределах нескольких микросекунд, при этом резкое возрастание трафика возможно в любой момент.

знакомство с распределенными бд

Amazon ElastiCache предлагает Memcached и Redis для обработки высокопроизводительных рабочих нагрузок с низкой задержкой, которые нельзя обработать с помощью дисковых хранилищ данных. Многие приложения формируют журналы, чтобы разработчикам было проще выявлять и устранять неполадки.

Course info

Модель данных Реляционная модель нормализует данные и преобразует их в таблицы, состоящие из строк и столбцов. Схема жестко задает таблицы, строки, столбцы, индексы, отношения между таблицами и прочие элементы базы данных. Такая БД обеспечивает целостность ссылочных данных в отношениях между таблицами. Атомарность требует, чтобы транзакция выполнялась полностью или не выполнялась.

Непротиворечивость означает, что сразу по завершении транзакции данные должны соответствовать схеме базы данных. Изолированность требует, чтобы параллельные транзакции выполнялись отдельно друг от друга. Надежность подразумевает способность восстанавливаться до последнего сохраненного состояния после непредвиденного сбоя в системе или перебоя в подаче питания.

Базы данных NoSQL зачастую предлагают компромисс, смягчая жесткие требования свойств ACID ради более гибкой модели данных, которая допускает горизонтальное масштабирование.

Разработка урока по информатике "Реляционные базы данных"

Производительность Производительность главным образом зависит от дисковой подсистемы. Для обеспечения максимальной производительности часто требуется оптимизация запросов, индексов и структуры таблицы.

Добавление второго и третьего узлов к кластеру Запустите на сервере cockroach команду cockroach так же, как это было сделано для первого узла на предыдущем этапе, но с единственным отличием. Присоедините его тоже к первому узлу: Все узлы соединены между собой и имеют доступ к одним и тем же данным.

знакомство с распределенными бд

Демонстрация переноса данных между узлами Любая запись данных в любой узел означает их наличие во всех других узлах кластера. Самый простой способ продемонстрировать это — использовать генерацию пробных данных из CockroachDB и просмотреть результат с помощью встроенного SQL-клиента. На первом узле cockroach сгенерируйте данные: Теперь можно запустить SQL-клиент и увидеть список баз данных в кластере: На втором узле cockroach можно выполнить те же команды: Удаление узла из кластера CockroachDB гарантирует доступность и целостность данных в случае отказа сервера.

Таким образом, в нашем примере с тремя узлами возможно падение одного узла без потери каких-либо данных. Чтобы это продемонстрировать, удалим один узел из кластера и посмотрим, доступны ли по-прежнему данные. Затем в пункте 6 снова присоединим узел к кластеру и убедимся, что он получит все изменения, случившиеся за время его отказа.

На втором узле cockroach запустите SQL-клиент и посчитайте количество строк в таблице quotes: Теперь удалите этот узел из кластера и убедитесь, что данные остались на других узлах.

Для этого на узле cockroach завершите процесс CockroachDB командой: Повторное присоединение узла к кластеру Теперь продемонстрируем корректную реакцию CockroachDB на возобновление доступности узла. Для этого мы сначала удалим часть данных, затем вернём отключенный узел в кластер, после чего проверим, что данные на нём будут актуальны.

Основы технологий баз данных : Компания Postgres Professional

На одном из работающих узлов например, cockroach удалите часть данных из таблицы quotes: Вернитесь на узел, исключённый из кластера cockroachи снова запустите его: Таким образом, находившийся в offline узел получил изменения при возвращении в кластер.

Чтобы удалить все сгенерированные ранее данные, выполните в cockroach sql: В третьей части курса обсуждаются два классических примера экспериментальных проектов реляционных СУБД, которые, фактически, служат основой всех современных коммерческих СУБД. Рассматриваются проекты System R и Ingres. Идея состоит в том, чтобы продемонстрировать сбалансированные наборы решений, примененных в этих двух существенно различающихся системах.

Четвертая часть курса посвящается внутренней организации современных многопользовательских реляционных СУБД.

02 - Базы данных. Архитектура распределенной базы данных

Рассматриваются методы организации внешней памяти баз данных и применяемые структуры данных. Вводится понятие транзакции и анализируются известные способы управления асинхронно выполняемыми транзакциями. Обсуждаются потребности в журнализации изменений баз данных и связь алгоритмов журнализации с политикой управления буферами оперативной памяти.

Наконец, рассматриваются способы применения журнальной и архивной информации для восстановления баз данных после различных сбоев.

знакомство с распределенными бд

В пятой части курса подробно рассматривается язык реляционных баз данных SQL. Затем кратко описывается история SQL после System R и, в частности, международная деятельность по его стандартизации.

После этого систематически излагается наиболее распространенный стандарт языка - SQL Обсуждаются способы использования SQL при программировании прикладных систем.

знакомство с распределенными бд

Пятая часть курса завершается рассмотрением наиболее важных свойств, появившихся в последнем стандарте языка SQL